[Alexander Ershov] Разбор реальной data science задачи

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Alexander Ershov» (@AlexanderErshov). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: 🔥 Telegram 🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата: Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества: 🔥 Мой telegram канал о data science: В этом видео я разберу пример реальной data science задачи: Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики Поиска датасета (берем с Kaggle) EDA (с помощью pandas) Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn) Тренировка моделей (с помощью scikit-learn) Что делать дальше (про деплой в production) Ссылка на jupyter notebook с примером из видео: Таймкоды: Введение Постановка задачи Составление датасета Анализ данных (EDA) Предобработка текста (text preprocessing) Тренировка моделей (Model training) Контакты: Instagram: Twitter: Facebook: #ershovds