Горохов О.Е. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Машинное обучение с учителем

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: машинное обучение с учителем 02:18 Решение задачи 07:20 Обобщенный метрический классификатор 13:30 Метод k-ближайших соседей 16:27 Выбор метрики. Примеры 26:01 Практический пример подсчета метрики расстояния 35:45 Задачи регрессии 43:39 Преимущества и недостатки метрических алгоритмов 46:10 Реализация алгоритма KNN на Python 54:43 Декоратор в Python 01:01:08 Примеры использования 01:08:43 Неправильный выбор K 01:10:50 Адаптация метрик 01:12:58 Реализация в sklearn 01:19:57 Как выбрать K? 01:25:58 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #computer #computereducation #machinelearning #learning