Регуляризация или ограничения, которые делают нас лучше // Демо-занятие курса Нейронные сети на Python
Трансляция проходила 14 ноября 2019 года
На открытом уроке мы поговорим о том:
- какие могут возникнуть проблемы, если нет никаких ограничений;
- как ограничения могут улучшить результаты, даже если проблем нет;
- когда формулировка задачи подразумевает наличие ограничений.
Материал занятия будет интересен как новичкам в области нейронных сетей, так и тем, кто уже имеет опыт применения глубокого обучения на практике.
Преподаватель: Артур Кадурин - CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Учитесь у профессионалов -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
1 view
23
7
1 month ago 01:41:18 5
Регуляризация или ограничения, которые делают нас лучше // Демо-занятие курса «Нейронные сети на Python»
1 month ago 00:02:01 8
[Gosch Auto] 2007 Dodge 1500 Ram Regular Cab 4x2
1 month ago 00:31:33 20
[PRockZilla] Play Arts Kai 2B (YoRHa No. 2 Type B) Deluxe & Regular Version | NieR: Automata | Unboxing & Review
2 months ago 01:25:18 2
ИИИ Спортивный анализ данных - 8 лекция - + YandexGPT =
2 months ago 00:55:00 4
ИИИ Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
2 months ago 01:27:38 5
Анализ временных рядов - + конспект от YandexGPT
2 months ago 01:24:29 1
Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
2 months ago 01:13:22 1
Машинное обучение - - практика по LGBM Classifier + конспект от YandexGPT
2 months ago 01:11:02 5
Математика - - Выбор предикторов - 2 часть + конспект от YandexGPT
2 months ago 00:59:28 3
Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
2 months ago 00:59:18 4
Анализ временных рядов - - применение глубокого обучения + конспект от YandexGPT
2 months ago 02:12:58 110
[Regular Dweller] Вечерний Tekken! - ТСК 3 Лига
2 months ago 00:02:07 10
[Deno] Pippa Out of Context is Somehow Not That Much Worse Than Regular Pippa