Lean Data Engineering: большие данные при небольшом бюджете // Демо-занятие курса Data Engineer
Обсуждаем, как построить эффективную и масштабируемую систему обработки данных для небольшой компании или стартапа с минимальными затратами.
В качестве практики знакомимся с инструментами обработки данных Google Cloud: заранее создайте google-аккаунт, пройдите регистрацию () и заведите проект с произвольным названием — это займет не более 5 минут.
Преподаватель: Егор Матешук - Senior Data Engineer, MaximaTelecom
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Учитесь у профессионалов -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
1 view
15
2
1 month ago 02:15:32 5
Lean Data Engineering: большие данные при небольшом бюджете // Демо-занятие курса «Data Engineer»
1 month ago 00:49:59 1
FN P90 to 500yds: Practical Accuracy (Stargate SG1 main weapon) PS90
1 month ago 00:46:48 1
Lean Mean Green Machines - Architecting for a Greener Future - Sara Bergman - NDC Oslo 2024
1 month ago 00:46:27 1
Станислав Гафаров: Дважды тимлид, в двое больше проблем, вдвое больше опыта
1 month ago 01:18:10 1
Артемий Малков: Как порадовать заказчика: 5 новых фреймворков для успешного управления проектами
1 month ago 00:55:46 1
Никита Филиппов: Как сделать роадмап AI продукта
1 month ago 00:03:07 1
Lean Data Science Track Premiere
1 month ago 00:45:33 1
Дмитрий Шостко: Как построить Data Mesh в организации
1 month ago 00:39:17 1
Евгений Никитин: Мы год пилили DL-модельки по Scrum and THIS is what happened
1 month ago 00:37:09 2
Юлия Рубцова: ОбезДжириваем проект: единая карта Miro для DS команды
1 month ago 00:37:38 3
Игорь Пакин: Финансовое моделирование и экономика AI-продуктов
1 month ago 00:35:50 3
Ник Спирин: Как найти реальные возможности для внедрения ИИ и правильно оценить ROI?
1 month ago 00:40:27 1
Даниил Дранга: Мета-валидация: как произвести комплексную офлайн оценку качества моделей?
1 month ago 00:31:36 1
Даниил Павлюченко: Как мы научились не волноваться и полюбили приоритизацию бэклога
1 month ago 00:19:05 1
Асхат Уразбаев: Канбан для управления командой
1 month ago 00:24:52 1
Николай Князев: Риски в ML проектах. Как давать оценку и вовремя ее менять.
1 month ago 00:15:37 1
Data Ёлка 2020: Итоги года в Lean DS
1 month ago 01:02:37 1
Фёдор Жданов: Как управление Data Science строится в западных технологических компаниях
1 month ago 00:36:11 4
Антон Голубев | Парный Data Science
1 month ago 00:02:03 1
Data Fest 2021 | Lean Data Science Track Premiere
1 month ago 00:45:15 7
Саша Толмачев | Как интерпретировать бизнесу алерты по аномалиям во временных рядах и не сойти с ума
1 month ago 01:00:43 4
Михаил Садофьев | Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML
1 month ago 01:30:54 1
Артемий Малков | QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня
1 month ago 01:16:34 1
Как запустить продажи технологического b2b продукта с нуля: три обязательных составляющих