Сабрина Садиех - Explainable AI: что, как и зачем

Скачать презентацию: Сабрина Садиех, студент кафедры теории вероятностей и анализа данных Петрозаводского государственного университета, выступает с докладом о текущем состоянии области Explainable AI (XAI). Понятие интерпретируемого AI (XAI) в последние несколько лет стало настолько востребованным, что трансформировалось в отдельную ветвь научных исследований. В докладе Сабрина приведёт обзор области XAI. Она расскажет: - Почему XAI востребован сейчас и будет востребован еще долгое время - Как исследователи классифицируют XAI - С помощью каких инструментов можно внедрить XAI в работу - Какие существуют подходы к построению метрик для оценки качества интерпретаций Для погружения в практику применения методов XAI в докладе Сабрина также поделится опытом анализа применимости оценки активаций сети в задаче мультиклассовой классификации. Telegram Reliable ML: Data Fest 2023: Трек “Reliable ML “: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: