Self-Consistency и Generated Knowledge Prompting для более точных и глубоких ответов нейросетей

В этом видео мы подробно расскажем о двух техниках — Self-Consistency и Generated Knowledge Prompting, которые помогают получать от нейросетей более точные и глубокие ответы. Более подробно на нашем Telegram-канале: 📲 🎯 Что вы узнаете в этом видео? - Как работает техника Self-Consistency: генерация нескольких вариантов ответа и выбор наиболее согласованного? - Пример применения Self-Consistency на арифметических задачах и задачах программирования - Generated Knowledge Prompting: как использовать знания, которые генерирует нейросеть, для улучшения результатов? - Как применять эти техники для повышения качества работы с нейросетями? - Когда стоит использовать эти методы, а когда можно обойтись без них? 💡 Примеры из видео: - Как просить модель генерировать несколько решений и выбирать наиболее точное? - Как сгенерировать знания по теме задачи перед решением? - Примеры из программирования: как применять эти техники для улучшения код-ревью и тестирования? 👥 Обсуждение: Использовали ли вы уже эти техники в работе с нейросетями? Что вам больше всего помогает получать точные результаты? Делитесь опытом в комментариях — обсудим! 👇 #SelfConsistency #GeneratedKnowledge #PromptEngineering #нейросети #AI #LLM