[Computerphile] A Helping Hand for LLMs (Retrieval Augmented Generation) - Computerphile

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Computerphile» (@Computerphile). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: More about Jane Street internships at: (episode sponsor) Mike Pound discusses how Retrieval Augmented Generation can improve the performance of Large Language Models. Mike is based at the University of Nottingham’s School of Computer Science. This video was filmed and edited by Sean Riley. Computer Science at the University of Nottingham: Computerphile is a sister project to Brady Haran’s Numberphile. More at Thank you to Jane Street for their support of this channel. Learn more: