Распознавание лиц: основные подходы к решению задачи // «Компьютерное зрение»
Вы узнаете:
- В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит: детекция и выравнивание лиц, распознавание и матчинг лиц.
- Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц (нейросетевые подходы и алгоритмы классического компьютерного зрения).
- С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы).
- Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces.
- Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц.
Кому подходит этот урок:
- Специалистам Data Science, желающим освоить новую сферу - компьютерное зрение.
- Всем интересующимся компьютерным зрением.
- Специалистам компьютерного зрения, желающим познакомиться с темой распознавания лиц или позаимствовать методы из данной области для своих задач.
Результат урока:
- Познакомитесь с современными подходами распознавания лиц.
- Узнаете, какие инструменты можно использовать для решения задач.
- Попрактикуетесь самостоятельно решать задачу Face recognition.
- Получите карьерную информацию о позициях в сфере Computer Vision.
«Компьютерное зрение» -
Преподаватель: Анна Закутняя - программист-исследователь в Epoch8/
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
5 views
44
14
6 months ago 00:42:23 1
Почему НЕЙРОСЕТИ нельзя КОНТРОЛИРОВАТЬ? — ТОПЛЕС
6 months ago 00:00:45 1
Московский тер@кт похож на парижский 2015 года #москва #крокусситихолл #гиперборей
6 months ago 00:00:00 1
СТРИМ #342 ▶ 8 ЧАСОВ С ПРИЗРАКАМИ 👻 Phasmophobia 👻
6 months ago 00:13:15 1
Цифровой рай Путина — рабство для народа?
6 months ago 03:58:51 1
Певчих – что коррупция сделала с Россией / Pevchikh – What Corruption Has Done to Russia