Математика для Data Science: на пути к Senior // Курс Математика для Data Science

На открытом вебинаре: - Подробно разберем, каким математическим аппаратом должен владеть middle/senior Data Scientist. - Рассмотрим, какие разделы математики нужно подтянуть для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP и пр. - Обсудим, нужно ли уметь интегрировать. - Вспомним оптимизацию функции многих переменных, обсудим, где и как она применяется. Преподаватель: Петр Лукьянченко - преподаватель ВШЭ по высшей математике Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Учитесь у профессионалов - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: