Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Смотрите запись вебинара об организации хранения данных. В прямом эфире с профессионалами-разработчиками DWH обсуждаем: 📌Типы хранилищ: объектные, реляционные, колоночные; 📌Подходы к построению: 3 нормальная форма, Data vault, “Звезда“, “Снежинка“; 📌Архитектурные паттерны: ЦХД, Data mesh; 📌Реальные примеры построения хранилищ данных для различных бизнес-сценариев. Эфир будет полезен для Data-инженеров, BI-разработчиков, руководителей и менеджеров BI-проектов. 00:00 - Представление спикеров 03:20 - Что такое хранилище данных, отличия от базы данных 10:10 - Задачи хранилища данных, условия и требования. Вопросы надежности. 12:00 - Многослойные хранилища данных. Буфер. Ядро. Витрина. Принципы построения хранилищ в Alpha BI и Analytic Workspace 18:00 - Специалисты для работы с КХД 19:10 - Как компании понять, что пора создавать КХД? 24:45 - Типы данных и принципы их хранения 31:15 - Шаблоны проектирования 43:10 - Архитектурные шаблоны: Data Lake, Data Mesh. Преимущества и недостатки Список литературы: 📌Многослойные хранилища: 📌Гибкие методологии: 📌Лекция по Data Vault: 📌Антихрупкость хранилища: 📌Конспекты DMBOK: Полезные ссылки: 📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): 📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: 📌Сообщество AW BI для технической помощи: