Казалось, что может быть увлекательного в сетевом скане, когда XXI век готов разменять второй четвертак? Клонул Git, мейкнул гошечку и знай подноси себе эзерченелы и пфрниги. Но все не так однозначно. Даже грубый скан может быть веселым, если ему добавить интеллекта. Пусть даже и искусственного.
В этом докладе мы расскажем:
об использовании reinforcement learning для 64К транспортного контроля;
поисках «золотой пробы» пользовательских датаграмм;
фаззи-хешах и кластеризации (чтобы GET не казался таким бесконечным);
разговорах с ChatGPT о регэкспах;
скрытом интернете, где хостится Минсельхоз N-ской губернии;
блондинках, брюнетках, рыженьких и как не потеряться в медовых ловушках. А еще поговорим о других применениях ML и аналитики больших данных при гигасканах всего интернета.
Сергей Гордейчик
CyberOK
Александр Гурин
CyberOK
Антон Шмаков
CyberOK
Александр Черненьков
CyberOK
5 views
144
54
4 weeks ago 00:36:11 1
Искусственный Интеллект в Играх ( Podcast №58)
4 weeks ago 00:01:11 1
Простой дополнительный заработок ⚡ Как заработать 10 в месяц
4 weeks ago 00:01:05 21
Эксперт: В ближайшем будущем люди не смогут отличать дипфейки от оригинальных видео
4 weeks ago 01:45:53 1
УМНЫЕ ВЫМИРАЮТ. Почему эволюция выбирает тупых? Станислав Дробышевский