Елена Каганова. Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии
Технологии искусственного интеллекта могут сильно облегчить поиск и анализ литературы. При этом, они необязательно работают только на основе генеративных моделей типа GPT.
Elicit, Semantic Scholar, SciTE, Research Rabbit, Scholarcy, чат-боты ChatGPT, Perplexity и Bard — на какие из них стоит обратить внимание в первую очередь? Как не запутаться в сервисах и удобно интегрировать их в процесс поиска и чтения? Какие риски и ограничения нужно учитывать при работе с AI-инструментами?
На лекции-тренинге Елены Кагановой мы протестировали несколько сервисов для поиска научной литературы и ее анализа, обсудили, как корректно их использовать и удобно применять в своей академической жизни.
Елена Каганова - библиографка, магистрантка центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге, авторка телеграм-канала «какая-то библиотека».
Чтобы быть с нами на связи, подписывайтесь на нас:
- Шанинка в телеграме:
- Шанинка вконтакте:
Телеграм-каналы для абитуриентов Шанинки:
- Поступление в бакалавриат:
- Поступление в магистратуру:
Сайт Шанинки:
Telegram Шанинка: статьи, интервью, гайды с экспертами Шанинки
1 view
124
43
8 months ago 01:06:39 1
Елена Каганова. Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии
2 years ago 00:26:27 18
Гастарбайтер
2 years ago 00:00:41 2
Поэт Ирина Тюнина / К презентации журнала «Огни Кузбасса» № 2 за 2022 год