Product-driven подход к машинному обучению. Андрей Законов, Яндекс

Создание функционала на базе машинного обучения — процесс сложный. Труднее всего оценивать сроки разработки и прогнозировать качество. Но эти проблемы можно победить, если применить продуктовый подход — решать конкретные боли пользователей, определять ценность и проверять гипотезы с помощью экспериментов. Андрей Законов — CPO Алисы в Яндексе (сейчас) и директор по росту и исследованиям вКонтакте (до этого). В лекции он делится своим опытом разработки фич на основе ML для вКонтакте — анализирует несколько к