Пятое занятие на курсе «Классическое машинное обучение» для группы НС214.
Преподаватель: Александр Пославский
Таймкоды:
00:00:08 Ограничения Линейного классификатора
00:01:39 ХОR — проблема
00:02:19 Проблемы классификации более сложных объектов
00:05:46 Обучение нейронной сети
00:06:44 Прямое распространение
00:08:13 Веса сети
00:08:21 Как вычислить результат работы нейронной сети
00:08:53 Смещение (bias)
00:12:39 Метод обратного распространения ошибки
00:13:36 Граф вычислений
00:17:31 Пошаговый разбор метода обратного распространения
00:36:51 Анимация работы метода обратного распространения ошибки
00:39:21 Backprop in PyTorch
00:53:57 Преимущества и недостатки
00:56:24 Функции потерь (loss functions)
01:02:27 Mean squared error
01:04:00 Mean Absolute Error
01:06:34 Cross entropy
01:08:21 Функции активации
01:13:35 Свойства функций активации
01:14:11 Типы функций активации
01:31:42 Пример простой сети на датасете mnist
Официальный сайт:
3 views
20
4
6 months ago 00:39:07 1
НАУ ЭРА #1 — Разум — понятие относительное. Вводная лекция.
6 months ago 00:13:07 1
3 упражнения для идеальных сосудов
6 months ago 01:48:15 1
«Бхагавадгита». Тема: “Этика долга и ненасилие“. Открытый урок И. Толчельникова, 19 апреля в 20:00
6 months ago 00:02:29 1
Утреннее очищающее дыхание | ЛФК упражнения
6 months ago 00:35:58 1
История России с Алексеем ГОНЧАРОВЫМ. Лекция 5. Князь Владимир Святославич
6 months ago 00:06:40 1
ТОП 5 запятых, которые нужно ставить ВСЕГДА! | Русский |TutorOnline