Занятие №5 «Нейронная сеть»

Пятое занятие курса «Нейронная сеть» для группы НС202. Преподаватель: Андрей Маракулин. Таймкоды: 00:00 1. Ограничения Линейного классификатора 01:30 1.1. ХОR — проблема 01:58 1.2. Проблемы классификации более сложных объектов 05:18 2. Переход от ЛК к прецептрону 05:41 2.1. Перцептрон — нейросеть с одним скрытым слоем 06:43 2.2. Принцип работы перцептрона 12:33 2.3. Обучение перцептрона 13:23 2.4. Принципиальные ограничения перцептрона 18:16 3. Многослойные сети 24:22 3.1. Функции потерь (loss functions) 32:48 3.2. Функции активации 49:05 4. Обучение нейронной сети 50:17 4.1. Прямое распространение 51:58 4.2. Веса сети 57:40 5. Метод обратного распространения ошибки 58:03 5.1. Backpropagation 58:45 5.3. Граф вычислений 01:06:09 5.4. Преимущества и недостатки 01:11:10 6. Пример простой сети на датасете mnist