Решение задачи классификации аудиоданных на нейроморфном чипе «Алтай». Роман Рыбка
Докладчик: Роман Рыбка, начальник группы НИЦ «Курчатовский институт».
Нейроморфные вычислительные устройства являются аппаратной базой для реализации импульсных (спайковых) нейронных сетей с чрезвычайно низким энергопотреблением. Это делает актуальной разработку методов получения импульсных нейронных сетей для решения задач машинного обучения.
В докладе представлен метод получения импульсной нейронной сети, удовлетворяющей ограничениям для размещения на нейропроцессоре «Алтай»: синаптические веса являются 8-битными целыми числами, и при этом веса входящих синапсов каждого нейрона могут по модулю принимать не более заданного количества уникальных значений.
Предложенный метод основан на преобразовании нейронной сети, обученной с учётом ограничений, в импульсную. Учёт ограничений обеспечивается с помощью квантования и кластеризации синаптических весов, в отличие от существующих подходов, в которых рассматриваются сети с тернарными весами, которые не используют весь доступный динамический диапазон весов. При преобразовании в импульсную сеть пороговые потенциалы импульсных нейронов устанавливаются так, чтобы нормировать количество испускаемых импульсов.
На примере задачи классификации городских шумов импульсная сеть, полученная предложенным методом, достигает точности классификации от 42% до 67% (по 10 разбиениям кросс-валидации, в среднем 54%), что на 5% ниже, чем исходная сеть до учёта ограничений нейропроцессора.
Дальнейшая работа направлена на расширение методов кодирования аудиосигналов и исследование эффективных нейросетевых архитектур.
Страница конференции:
Сайт Kaspersky Machine Learning:
#Kaspersky #Neuromorphic #AI #NeuromorphicComputing #SpikingNeuralNetworks #КлассификацияЗвука
1 view
0
0
7 months ago 01:10:38 1
Олег Бахтияров “Направление: Формирование новых инструментов мышления“
7 months ago 00:01:44 1
Страница 73 Задание 6 – Математика 1 класс (Моро) Часть 2
7 months ago 00:41:15 1
СИРОП 4.0: три простых действия. ЕГЭ2024. Легендарный интенсив профильная математика