Генеративные сети: ChatGPT, LaMDA, виды обучения, нейроны и всякое другое сложное
Содержание выпуска
— Как воспользоваться ChatGPT из России без регистрации.
— Что такое обучение вообще и машинное обучение (machine learning) в частности.
— Когда и кто ввёл термин «машинное обучение».
— Чем машинное обучение отличается от искусственных нейронных сетей и почему это не одно и то же.
— В чём заключается парадокс исследований мозга. Имитируют ли искусственные нейросети настоящие нейроны. Как устроен искусственный и естественный нейрон. Зачем отдельные нейроны объединяют в сети. Что означает понятие «скрытый слой» сети.
— Сколько нейронов в мозге человека и животных. Определяется ли качество работы искусственных нейросетей только их размером.
— Чем глубокое обучение (deep learning) отличается от обычного.
— Какие пять типов задач можно решить с помощью нейронных сетей.
— Как выглядит изнутри процесс обучения искусственных нейросетей.
— Что такое синаптические веса, обучающие пары, ошибка обучения, шаг коррекции, обратное распространение ошибки (backpropagation).
— Что такое эпоха обучения. Зачем данные делят на обучающий, проверочный (CV, cross validation) и тестовый наборы.
— Что такое переобучение (overfitting) и переспециализация (overspecialization) сети.
— Обучение с учителем (supervised learning) и без учителя (unsupervised learning), обучение с подкреплением (reinforcement learning). Чем различаются эти методы и где они применяются.
— Как готовят датасеты для машинного обучения: разметка данных, фильтрация, нормирование, извлечение знаний, формализуемые и слабоформализуемые знания.
— Что такое пространство признаков, решающая граница (decision boundary), линейно сепарабельные и несепарабельные задачи, проклятие размерности.
— Почему простейшая задача «Исключающее ИЛИ» (XOR) отбросила нейросети на 10 лет назад.
— Чем машинное обучение принципиально отличается от систем, основанных на правилах.
— Философские различия понятий «дедукция» и «индукция» в контексте ИИ и нейронных сетей.
— Где брать обучающие данные, наборы данных. Что даёт процесс аугментации данных.
— Почему отсутствие открытых датасетов тормозит развитие ИИ в мировом масштабе. LAION-5B как пример важного открытого датасета, появившегося в 2022 году.
— Как обучали ChatGPT и модель GPT-3.5, на которой основан этот бот. Зачем OpenAI привлекла к обучению людей.
— Как ChatGPT связан с сетью InstructGPT. Что за метод (RLHF, reinforcement learning from human feedback) применили для её обучения.
— История и конкуренты ChatGPT.
— Внедрение ChatGPT в Bing. Защита нейросетей от зловредного обучения пользователями.
— Авторский метод обучения нейросетей.
— Как устроена в России охрана интеллектуальной собственности, связанной с IT. В чём различия свидетельства о регистрации программы для ЭВМ, регистрации базы данных, патента на изобретение, на полезную модель. Можно ли запатентовать изобретение в России абсолютно бесплатно.
— Что такое нейропакеты и можно ли без программирования создать нейросеть.
Гость: Александр Цуриков, автор статей про IT-технологии, преподаватель, доцент, инженер и журналист, кандидат технических наук.
Полезные ссылки
Статьи Александра Цурикова
Все ссылки из подкаста
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: @,
Стартовать в программировании вместе со Skillbox:
5 views
2
1
6 months ago 01:36:20 1
Евгений Халин. Большой разговор.ИИ, ритейл-медиа, управление большими командами, продуктовое видение
6 months ago 00:33:25 1
Recraft сервис для дизайнеров! Генерирует векторные и растровые изображения, иконки, 3D, логотипы.
7 months ago 00:16:18 1
БЕСПЛАТНАЯ нейросеть для дизайнеров и контент-мейкеров — Recraft #ai #recraft
7 months ago 00:04:39 1
ЛУЧШАЯ нейросеть для генерации изображений DALL-E 3?! Как зарегистрироваться и работать в DALLE 3!
7 months ago 00:24:31 1
Истории про Эриксона: Трубочка, мальчик и армия, Энурез - Молитва - Дети. Ричард и Оксана Коннер
7 months ago 03:10:22 8
Нейросети для работы и творчества. Занятие №1. Антон Мартынов
7 months ago 01:19:02 1
Это Шедеврум! Почему нейросети плохо рисуют пальцы на руках (yet another podcast #12)
7 months ago 00:10:25 1
Chat Gpt – гладкий бредогенератор
7 months ago 00:13:48 1
Естественность в фонологии — Александр Пиперски / ПостНаука
7 months ago 00:54:49 54
Артист Толк с Вадимом Эпштейном. AI ML in Visuals. Generative Video with Stable Diffusion.
7 months ago 01:53:20 8
Антон Кузнецов — Сознание и генеративный Искусственный интеллект
7 months ago 00:13:26 1
Как заставить кактус цвести - секреты и уникальные методики Мастера Георгия 😅
7 months ago 00:18:14 1
Лучшие нейросети для учебы | Подчини себе ИИ и стань свободным!
7 months ago 01:40:02 1
СТРАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
7 months ago 00:33:52 1
Вебинар «Генерации изображений» | HOW TO GENERATE IMAGES USING NEURAL NETWORKS
7 months ago 00:41:36 1
OpenAI и Figure показали человекоподобного робота, который думает с помощью ИИ — ChatGPT обрел тело
7 months ago 01:06:49 1
Почему нейросети стали пугать / Редакция
8 months ago 00:03:14 1
“Кавер-версия ’Сиреневый туман’ 80-х годов: времени песен СССР“. “Создано с помощью Нейро-сети”
8 months ago 00:31:57 1
Подкаст | Выпуск 20: Компьютерное зрение
8 months ago 01:34:04 1
Александр Коротин | Введение в нейросетевые методы оптимального транспорта. Часть 1
8 months ago 01:28:58 1
AIRI Seminars | Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов
8 months ago 00:00:00 1
Педагогика с использованием генеративного интеллекта в 2024 году — практики, доступные каждому
8 months ago 00:09:09 1
Нейросеть Sora которая ГЕНЕРИРУЕТ ВИДЕО от OpenAI
8 months ago 02:14:53 10
Обзорное занятие курса «Нейросети для работы и творчества». Преподаватель Антон Мартынов