Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
✔️ Проверяющий ТЕСТ
на boosty или VK
⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь:
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉
🎉
🎉 А можете скидывать монеты на
💻 Мои курсы на платформе Stepik:
✅ Канал в TG
✅ Группа в VK
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Что такое модель KMeans
- Как обучается KMeans
- Что такое KMeans
- Как выбирать самое оптимальное количество кластеров
- Что такое метод локтя
🌟 Задача Кластеризации -
0:00 Введение
0:25 План занятия
0:38 Что нужно знать для занятия
0:56 Тест/Поддержка
1:14 Суть модель KMeans
2:07 С какими данными лучше работает KMeans
2:21 Данные для кластеризации
2:42 Количество кластеров для KMeans
2:54 Случайная инициализация стартовых центроид
3:24 Расчет расстояния до центроид
4:26 Разбиение на кластеры
4:54 Изменение центроиды
5:05 Как делается пересчет центроиды в KMeans
6:32 Итерации в KMeans
7:09 Центроиды в KMeans не меняются
7:33 Определение, к какому кластеру присвоится новый объект. Кластеризация нового объекта
8:04 Результат построения KMeans
8:15 Новая случайная инициализация стартовых центроид
8:31 KMeans
8:40 Суть KMeans
8:51 Реализация KMeans
10:04 Как выбрать оптимальное количество кластеров
10:16 Визуальная оценка количества кластеров
10:46 Когда непонятно, сколько кластеров
11:08 Как понять, качественная ли кластеризация
11:53 Метод локтя
12:34 Пример метода локтя
12:48 Один кластер
12:54 Внутрикластерное квадратичное расстояние
13:32 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
13:47 Два кластера
14:00 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
14:19 Три кластера
14:26 Почему падает разброс в кластеризации
14:51 Продолжение построения метода локтя
15:39 Как понять, количество кластеров с методом локтя
15:55 Резюме занятия
16:02 KMeasn кратко
16:12 Как строится KMeans кратко. Алгоритм построения KMeans
16:46 Как выбрать количество кластеров
17:04 ♡
1 view
935
303
6 months ago 00:21:30 1
Курс «Искусственный интеллект» | Руководство для начинающих. Часть 7.
7 months ago 00:45:26 1
Распутывание транзакций в UTXO-криптовалютах
7 months ago 04:00:46 1
Секция Социальные Сети/Section Social Networks, MACSPro’2021, FIT-M 2021
7 months ago 01:03:34 1
[I’ML] Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур
7 months ago 00:27:52 1
Курс «Искусственный интеллект» | Руководство для начинающих. Часть 3
7 months ago 00:17:27 1
Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
7 months ago 00:21:56 1
Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
8 months ago 01:20:23 4
Мозг для искусственного интеллекта, искусственный интеллект для мозга. Константин Анохин
9 months ago 01:21:00 1
Data Mining, Лекция №1
1 year ago 01:08:04 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1 (Евгений Соколов)
1 year ago 00:51:35 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 13 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:17:52 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 12 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:18:35 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 11 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:28:54 3
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:26:49 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:14:48 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:18:42 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6 (Евгений Соколов)
1 year ago 00:37:43 1
Курс «Машинное обучение 1». Дополнение к лекции 5 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:16:04 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 5 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:19:51 2
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:21:21 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3 (Евгений Соколов)
1 year ago 01:17:11 1
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2 (Евгений Соколов)
1 year ago 00:00:00 1
ChatGPT в Data Science. Интенсив по анализу данных
1 year ago 00:53:59 1
Секция “Методологические аспекты прогнозирования “Елхова О. И., Кудряшев А. Ф.