Козлов Алексей | Машинное обучение в промышленном процессе растворения никеля

Козлов Алексей, Data Scientist at АО «Кольская ГМК» “Машинное обучение в промышленном процессе растворения никеля: проклятие данных, машинное колдовство и темное предсказание“ Тезисы: 1. Описание технологии: растворение никеля является важным процессом в промышленности, который требует высокой точности и эффективности. 2. Обозначение целей: использование машинного обучения для улучшения качества процесса растворения никеля и повышения его эффективности. 3. Способы достижения: анализ данных, разработка моделей машинного обучения, оптимизация процесса на основе полученных результатов. 4. Чем управляем? Мы управляем процессом растворения никеля и его параметрами, такими как температура, давление и концентрация химических веществ. 5. Как собирались данные? Данные были собраны из различных источников, включая датчики и логи процесса, а также результаты анализа химических образцов. 6. Построение модели: мы использовали алгоритмы машинного обучения, для построения модели, которая может предсказывать оптимальные параметры процесса. 7. Адова автоматика: мы разработали систему автоматического управления, которая использует модель машинного обучения для оптимизации процесса растворения никеля. 8. Магия управления: благодаря использованию машинного обучения, мы смогли достичь более точного и эффективного процесса растворения никеля, что привело к улучшению качества продукции и экономической выгоде для компании.