Защита проектных практикумов - + конспект от YandexGPT

Защита проектных практикумов - конспект от YandexGPT 00:02 Создание веб-сервиса для афиши театра • Создание веб-сервиса для афиши театра, включающего функционал для бронирования и оплаты билетов. • Оценка проекта и выбор фреймворка для управления. 07:25 Оценка работы и результаты • Ребята получили автомат за проект, сайт дорабатывается для выкладки на хостинг. • Заказчик оценил результат на 75 баллов. 12:48 Проект применения анализа данных машинного обучения • Создание нового альтернативного способа анализа данных с помощью машинного обучения для автоматизации задач. • Цель проекта - создание нового способа анализа данных с помощью машинного обучения. • Задачи: анализ данных, преобразование логов во входные данные для модели, оценка результатов. 15:23 Анализ логов операционной системы • Исследователи анализируют логи операционной системы, выявляя аномалии и аномальные сессии. • Используют алгоритм обнаружения аномалий, основанный на изолирующем лесе и алгоритме CBO. 20:16 Перспективы использования алгоритма • Алгоритм может быть использован в Security Operation Center для обнаружения инцидентов информационной безопасности. • В будущем возможно создание приложения, которое автоматически определяет аномалии на основе исторических логов. 27:40 Разработка игры в жанре аркады • Команда разработчиков успешно разработала игру, выполнила все задачи и получила 100 баллов за проект. • В процессе работы были выявлены проблемы с анализом конкурентов и рефлексией. 31:27 Роль куратора в проекте • Куратор проекта не является руководителем, его задача - следить за процессом разработки и предотвращать конфликты между участниками команды. • Куратор не вмешивается в процесс работы команды, но наблюдает за атмосферой и оценивает эффективность работы. 34:58 Оценка работы куратора • Куратор должен оценивать свою работу по определенным метрикам, таким как качество работы команды, выполнение плана работ, соответствие задач и т.д. 39:34 Вычисление эос на электрокардиограмме • Определение эос (электрического сердца) на электрокардиограмме является важной задачей в диагностике различных состояний пациента. • Для решения этой задачи используется датасет сзи, собранный под наблюдением университета чапмана. • Для вычисления эос используются отведения по конечности и грудные отведения, сумма Зубцов и угол отведения. • В результате работы получен сервис для получения результатов электрокардиограммы в формате wfdb. 47:24 Обсуждение проекта • Участники обсуждают проект, связанный с использованием искусственного интеллекта для идентификации инфарктов. • Они обсуждают методологию и данные, которые используются в проекте, а также возможные проблемы и ограничения. 54:29 Разработка онлайн-курса • Участники представляют проект по разработке онлайн-курса прикладного использования чат GPT. • Они обсуждают детали проекта, включая разработку тематического плана, создание учебных материалов и апробацию курса. 01:00:06 Апробация и оценка проекта • Участники проводят апробацию разработанного онлайн-курса, используя метод экспертных оценок. • Они получают положительные отзывы от экспертов, что позволяет сделать вывод о успешности разработки курса. 01:02:00 Разработка онлайн-курса • Участники проекта определили содержание курса, разработали материалы и провели апробацию. • Обсудили сравнение с другими онлайн-курсами и использование различных инструментов разработки. 01:06:09 Разработка программной информационной системы • Участники проекта создали корпоративную систему управления финансами, используя JavaScript и HTML. • Обсудили структуру системы, использование китайских шаблонов и планы по использованию системы в реальности. 01:19:58 Разработка игры • Участники проекта разработали сюжетно ориентированную игру, рассказывающую о работе иммунных клеток в организме. • Обсудили методологию разработки, использование диаграмм Ганта и планы по закрытому бета-тестированию и выпуску игры. Весь плейлист: