ИИИ Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
ИИИ Спортивный анализ данных - конспект от YandexGPT
00:03 Введение
• Видео начинается с приветствия и объявления о начале работы над заданием.
• Упоминается ссылка на задание, которое можно найти в описании видео.
01:56 Постановка задачи
• Задание состоит из двух частей: анализ вакансий и работа с данными.
• В первой части необходимо построить тренды и закономерности на основе данных за 2003-2020 годы.
• Во второй части нужно применить различные методы векторизации и кластеризации для обработки данных.
12:17 Обработка данных
• В видео демонстрируется процесс обработки данных, включая считывание файлов, очистку тегов и извлечение ключевых навыков.
• Упоминается, что некоторые столбцы могут быть добавлены или удалены в зависимости от года.
15:09 Заключение
• В заключение автор подчеркивает важность проверки качества обработки данных и исправления ошибок.
• Упоминается, что задание может быть выполнено в разных объемах и с разными подходами, в зависимости от предпочтений и опыта участника.
17:01 Кластеризация вакансий
• Видео обсуждает различные методы кластеризации вакансий на основе их названий, описаний и ключевых навыков.
• Упоминается возможность использования регулярных выражений для замены названий вакансий на более общие.
23:33 Анализ ключевых навыков
• Видео демонстрирует функцию для анализа ключевых навыков за определенный период времени.
• Функция собирает данные о частотах ключевых навыков и сортирует их по годам.
28:52 Методы векторизации и анализа текста
• Видео обсуждает методы векторизации и анализа текста, включая распознавание речи, фильтрацию, аннотирование, информационный поиск, классификацию и анализ тональности.
• Упоминается важность приведения текста к одному регистру и удаления ненужных слов.
34:25 Работа с текстом
• В видео обсуждается использование различных методов для выделения ключевых слов и слов-маркеров в тексте.
• Рассматриваются частотный подход и тематические модели, которые могут быть использованы для классификации и кластеризации текстов.
39:21 Тематические модели
• Тематические модели, такие как LDA и LCI, могут быть использованы для выделения ключевых слов и определения тематики текста.
• Эти модели могут быть применены для классификации и кластеризации текстов, но могут быть сложными для работы с небольшими корпусами слов.
46:01 Очистка текста
• В видео обсуждаются различные методы очистки текста, такие как проверка на наличие слов, цифр, стоп-слов и других символов.
• Важно аккуратно применять эти методы, чтобы не удалить важную информацию из текста.
50:46 Кластеризация текста
• В видео обсуждаются три уровня кластеризации текста: мешок слов, TF-IDF и тематические модели.
• Эти методы могут быть использованы для классификации и кластеризации текстов, но важно сопоставлять результаты разных уровней кластеризации для проверки корректности классификации.
51:58 Работа с TF-DF-Clustering
• В видео обсуждается использование TF-DF-Clustering для обработки текста.
• TF-DF-Clustering - это модель, которая работает с векторами слов и позволяет определить, какие слова встречаются чаще всего в тексте.
• В видео объясняется, как использовать TF-DF-Clustering для предварительной обработки текста перед его кластеризацией.
• TF-DF-Clustering может быть использована для обрезки слов, которые встречаются слишком часто или слишком редко, чтобы помочь в определении кластеров.
01:00:18 Применение TF-DF-Clustering в кластеризации
• После предварительной обработки текста с помощью TF-DF-Clustering, можно использовать его для кластеризации текста.
• В видео демонстрируется, как использовать TF-DF-Clustering для создания векторов для кластеризации и как определить количество кластеров для обработки.
• В конце видео автор обсуждает, как использовать TF-DF-Clustering для предварительной обработки текста перед его дальнейшей обработкой с помощью других моделей кластеризации.
1 view
449
142
1 month ago 00:21:08 1
Трахается как богиня и принимает сперму в рот русское домашнее порно
1 month ago 00:10:45 3
Няня с большими Сиськами Была не Против, Чтобы Ее Трахнули Порно русское домашнее
1 month ago 00:01:00 1
Женщины не могут любить обычных парней | Арсен Маркарян #психология
1 month ago 00:27:34 58
Она пригласила сексуального фотографа на фотосессию и в итоге дала Порно русское домашнее
1 month ago 00:06:04 1
Баста / Гуф - Другая Волна
1 month ago 00:28:54 93
Я трахнул бабу или это был сон Порно русское домашнее
1 month ago 00:01:07 77
Мужской стиль | Men’s Style
1 month ago 00:59:32 1
Вопрос Ребром - Булкин
1 month ago 00:01:13 1
Не можешь определиться , в какую секцию пойти?
1 month ago 00:17:06 1
Как изменился Кемерово за 13 лет?
1 month ago 00:02:39 1
ОБУСТРАИВАЕМ НАШ НОВЫЙ ОФИС
1 month ago 00:22:27 329
Фотосессия модели закончилась жарким сексом Порно русское домашнее
1 month ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
1 month ago 00:00:16 1
Спорт ВКурсе
1 month ago 00:00:21 88
Качалка | Тренажерный зал
1 month ago 00:01:40 7
Видео от Кузбасский центр ЛФК и спортивной медицины
1 month ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
1 month ago 00:41:20 40
Видео от МБУ ДО ДЮСШ 3 Новокузнецк
1 month ago 00:01:19 1
Orlett наколенник 🔔 Наколенники купить в твери
1 month ago 00:03:39 26
Первенство по футболу
1 month ago 00:16:50 265
Сучка ловит кайф, когда они трахают ее и кончают в ее тугую киску Порно русское домашнее
1 month ago 00:00:58 5
Ждем Вас в нашем детском саду 😍🤗
1 month ago 01:33:25 1
ДЕНИСОВ и ЛАРИН – Как помочь детскому футболу в России
1 month ago 00:07:12 1
Спартак купит форварда? ЦСКА и Гуарирапа. Дзюба и Джикия