На этом занятии расскажем, про свёрточные нейронные сети, в чём их отличие от полносвязных нейронных сети и какое они имеют значение для современного компьютерного зрения. В практической части занятия мы строим свою свёрточную сеть с нуля для решения задачи классификации изображений CIFAR-10
0:00 - Ведение
0:22 - Повторение предыдущего материала
1:55 - Сверточные нейронные сети (CNN)
19:51 - Примеры использования CNN
32:15 - Практическая часть
.ipynd файлы лекции:
18 views
469
106
5 months ago 01:01:26 15
Introduction to Neural Networks: как работают нейронные сети?
6 months ago 00:01:38 4
Deep Resolve - технология реконструкции изображений МРТ на основе искусственного интеллекта
6 months ago 00:28:53 1
В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника
6 months ago 00:13:11 2
Глубокое погружение в историю ИИ и Нейронных сетей! Часть 1
6 months ago 00:50:11 1
Лекция. Сверточные нейронные сети
7 months ago 04:51:23 2
6 поток. Workshop №1 “Нейронные сети в моей публикации“. День второй
7 months ago 01:08:39 1
AI4MMR - Лекция 4 - Глубокое обучение и его приложения