Реализация полного процесса обучения - нарезка видео на фремы (ffmpeg), поднятие сервера по разметке CVAT, переподготовка данных к нужному формату YOLO, реализация обучения и инференса на тестовых видео трекинг с использованием передовых подходов (bytetrack & botsort)
Код полный с бэкапом проекта CVAT доступен по ссылке -
Таймкоды из видео:
4:45 - Разметка в CVAT ffmpeg для генерации кадров из видео
35:25 - Обучение нейронной сети YOLO
53:50 - Использование на практике обученной сети
Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео -
Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!
2 views
4322
1381
6 months ago 00:50:06 11
Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO
7 months ago 01:08:11 1
Обучение YOLOv8 для задачи детекции
9 months ago 02:01:43 1
Обучение YOLOv8 для задачи сегментации (YOLOv8-seg)
10 months ago 00:06:46 1
Я написал настоящий AI АВТОПИЛОТ Elite Dangerous
11 months ago 00:18:32 3
Я сделал ИИ для Counter Strike: Global Offensive :D | Часть 4