Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python
Авторский курс по Data Science для начинающих
Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса.
Новая группа ВКонтакте
Датасет
Таймкоды:
00:00 Задача кредитного скоринга
00:25 Что необходимо сделать перед построением модели
00:44 Загрузка данных и предварительный анализ
04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA?
05:29 Рассматриваем гипотезы
06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов
07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные
08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot
10:10 Корреляция признаков
10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования
12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование
15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression)
16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc
17:41 Строим roc-auc curve
18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch
18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики
19:32 Анализ важных признаков после обучения модели
20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты
22:30 Коэффициенты логистической регрессии
23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий)
Группа в ВКонтакте
Telegram
#DataScience #python #ityoutubersru
1 view
14
6
7 years ago 00:49:48 146
How Data Science Works
6 years ago 02:07:38 35
MLClass, “Practical Data Science“. Section “Toolbox“. Lesson 5
5 years ago 02:01:15 39
MLClass, “Practical Data Science“. Section “Toolbox“. Lesson 2
6 years ago 02:09:06 22
MLClass, “Practical Data Science“. Section “Toolbox“. Lesson 3
10 years ago 01:49:45 41
Двуликая Data Science. Мастер-класс Андрея Себранта.
3 years ago 01:40:02 5
Data Science VS Бизнес
5 years ago 09:22:56 34
Python For Data Science Full Course - 9 Hours | Data Science with Python | Python Training | Edureka
4 years ago 02:22:40 11
Data Science на 360°
5 years ago 09:22:11 22
Data Science Tutorial | Data Science Courses | Learning Data Science Online | Intellipaat
11 months ago 03:20:46 1
Data Science Митап
4 years ago 02:16:24 11
Основы Python для Data Science
4 years ago 01:51:51 5
Интенсив Data Science. Подведение итогов
3 years ago 02:03:21 18
34.Регрессии в Python. Математика для Data Science
5 years ago 05:52:09 162
Learn Data Science Tutorial - Full Course for Beginners
7 years ago 06:26:30 49
Data Science Meetup - 10 июня
7 years ago 02:34:17 2
Moscow Data Science Meetup
6 years ago 05:42:34 49
Sberbank Data Science Day. ЗАЛ 7. Сессия -
6 years ago 07:55:26 10
Sberbank Data Science Day
7 years ago 02:47:23 81
Moscow Data Science - 31 May 2017
6 years ago 03:30:51 45
Sberbank Data Science Day. ЗАЛ 1. Сессия -
5 years ago 06:18:45 18
Кинозал – Moscow Data Science Major August 2019
7 years ago 09:10:42 23
Трансляция Sberbank Data Science Day
5 years ago 02:28:30 34
Илья Кузнецов: Ликбез по Data Science
6 years ago 02:12:01 32
Data&Science: управление проектами - Запись трансляции